Wyobra\u017amy sobie \u015bwiat, w kt\u00f3rym po raz pierwszy pojawia si\u0119 maszyna parowa. Dla jednych to pocz\u0105tek wielkiej rewolucji, dla innych zapowied\u017a utraty pracy. Kilkadziesi\u0105t lat p\u00f3\u017aniej podobne emocje budzi upowszechnienie komputer\u00f3w. W siedzibach firm pojawia si\u0119 pytanie: po co nam tylu pracownik\u00f3w biurowych, skoro maszyna potrafi wykonywa\u0107 ich zadania szybciej? Potem przychodzi Internet i e-commerce, a wraz z nimi przekonanie, \u017ce tradycyjne sklepy wkr\u00f3tce znikn\u0105 z mapy.<\/p>\n\n\n\n
Obecnie trudno wyobrazi\u0107 sobie \u015bwiat bez tych technologii. Nie oznacza to jednak, \u017ce nie zmieni\u0142y rynku pracy. Przeciwnie, niekt\u00f3re zawody znikn\u0119\u0142y, inne przesz\u0142y transformacj\u0119, a jednocze\u015bnie pojawi\u0142y si\u0119 zupe\u0142nie nowe stanowiska. Historia lubi si\u0119 powtarza\u0107. Zmienia si\u0119 technologia, ale nasze obawy pozostaj\u0105 zaskakuj\u0105co podobne.<\/p>\n\n\n\n
Dzi\u015b na scen\u0119 wkracza sztuczna inteligencja, a wraz z ni\u0105 powracaj\u0105 podobne w\u0105tpliwo\u015bci. Czy przedstawiciela handlowego zast\u0105pi algorytm, a merchandisera robot, kt\u00f3ry samodzielnie u\u0142o\u017cy produkty na p\u00f3\u0142kach? Czy za jaki\u015b czas cz\u0142owiek b\u0119dzie jeszcze potrzebny w sklepie?<\/p>\n\n\n\n
To nie s\u0105 wy\u0142\u0105cznie pytania o odleg\u0142\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107. Coraz cz\u0119\u015bciej pojawiaj\u0105 si\u0119 podczas rozm\u00f3w z klientami, kt\u00f3rzy zastanawiaj\u0105 si\u0119, co rozw\u00f3j AI oznacza dla ich biznesu. Podczas spotka\u0144 mo\u017cemy us\u0142ysze\u0107: \u201eCzy to faktycznie usprawni prac\u0119 mojego zespo\u0142u?\u201d, \u201eIle b\u0119dzie mnie to kosztowa\u0107?\u201d, \u201eA co, je\u015bli za chwil\u0119 pojawi si\u0119 co\u015b zupe\u0142nie nowego?\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Za tymi obawami kryje si\u0119 naturalny strach przed zmianami, kt\u00f3rych skutk\u00f3w nie jeste\u015bmy jeszcze w stanie w pe\u0142ni przewidzie\u0107. Cz\u0119sto obawiamy si\u0119 nie samej technologii, lecz tego, czego jeszcze o niej nie wiemy. Sztuczna inteligencja nie jest jednak przeciwnikiem, z kt\u00f3rym musimy walczy\u0107. To narz\u0119dzie, kt\u00f3rego mo\u017cliwo\u015bci i ograniczenia warto pozna\u0107, zanim zdecydujemy, jak najlepiej wykorzysta\u0107 je w codziennej pracy i funkcjonowaniu organizacji. Mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 od zrozumienia, co AI potrafi ju\u017c dzi\u015b i w jakich zadaniach rzeczywi\u015bcie odci\u0105\u017ca cz\u0142owieka.<\/p>\n\n\n\n
Bo przysz\u0142o\u015b\u0107 handlu nie musi oznacza\u0107 wyboru mi\u0119dzy cz\u0142owiekiem a technologi\u0105. Mo\u017ce oznacza\u0107 zupe\u0142nie nowy podzia\u0142 r\u00f3l.<\/p>\n\n\n\n
W eLeader od lat m\u00f3wimy o automatyzacji, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji jako technologiach, kt\u00f3re mog\u0105 zmieni\u0107 codzienn\u0105 prac\u0119 przedstawicieli handlowych i merchandiser\u00f3w. Pokazujemy, jak eliminowa\u0107 powtarzalne czynno\u015bci, ogranicza\u0107 r\u0119czne raportowanie i wykorzystywa\u0107 dane do podejmowania lepszych decyzji.<\/p>\n\n\n\n
Jednak wraz z rozwojem technologii zmieniaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015bci jej wykorzystania. Sama automatyzacja zada\u0144 przestaje wystarcza\u0107. Kolejnym krokiem jest wyposa\u017cenie pracownik\u00f3w w rozwi\u0105zania, kt\u00f3re nie tylko wykonuj\u0105 za nich cz\u0119\u015b\u0107 obowi\u0105zk\u00f3w, ale r\u00f3wnie\u017c pomagaj\u0105 im widzie\u0107 wi\u0119cej, lepiej rozumie\u0107 sytuacj\u0119 i podejmowa\u0107 trafniejsze decyzje.<\/p>\n\n\n\n
Istot\u0105 tej transformacji nie powinno by\u0107 zast\u0119powanie cz\u0142owieka za wszelk\u0105 cen\u0119, lecz m\u0105dre wykorzystanie potencja\u0142u ludzi i technologii. Systemy mog\u0105 przejmowa\u0107 zadania czasoch\u0142onne i wymagaj\u0105ce przetwarzania ogromnych ilo\u015bci danych. Cz\u0142owiek natomiast mo\u017ce skoncentrowa\u0107 si\u0119 na tym, w czym nadal ma przewag\u0119, czyli rozumieniu kontekstu, budowaniu relacji, rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w i podejmowaniu decyzji.<\/p>\n\n\n\n
Przedstawiciel handlowy ka\u017cdego dnia musi zdecydowa\u0107, kt\u00f3re sklepy odwiedzi\u0107 i na jakich dzia\u0142aniach skoncentrowa\u0107 swoj\u0105 uwag\u0119. Dotychczas opiera\u0142 si\u0119 przede wszystkim na ustalonym harmonogramie, w\u0142asnym do\u015bwiadczeniu i historii sprzeda\u017cy. Musi jednak r\u00f3wnie\u017c oceni\u0107 potencja\u0142 poszczeg\u00f3lnych punkt\u00f3w sprzeda\u017cy, a ten mo\u017ce zale\u017ce\u0107 od wielu czynnik\u00f3w, kt\u00f3rych znaczenie trudno dostrzec na pierwszy rzut oka.<\/p>\n\n\n\n
W przetwarzaniu tych informacji i podejmowaniu trafniejszych decyzji mog\u0105 pom\u00f3c systemy wspomagania decyzji, czyli DSS (Decision Support Systems)<\/a>. Potrafi\u0105 one przetwarza\u0107 r\u00f3\u017cne zbiory danych i identyfikowa\u0107 zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy nimi a wynikami sprzeda\u017cowymi. Na tej podstawie system mo\u017ce zasugerowa\u0107 wizyt\u0119 w punkcie, kt\u00f3ry dotychczas znajdowa\u0142 si\u0119 poza regularn\u0105 tras\u0105, lub zaleci\u0107 rzadsze odwiedzanie innego sklepu.<\/p>\n\n\n\n W praktyce systemy DSS mog\u0105 wspiera\u0107 przedstawicieli handlowych nie tylko w planowaniu tras, ale tak\u017ce w doborze produkt\u00f3w do zam\u00f3wienia, wprowadzaniu nowo\u015bci produktowych czy ustalaniu warunk\u00f3w rabatowych.<\/p>\n\n\n\n Najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015bci\u0105 takich rozwi\u0105za\u0144 jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 odkrywania zale\u017cno\u015bci, kt\u00f3re mog\u0105 umkn\u0105\u0107 cz\u0142owiekowi, i przek\u0142adania ich na praktyczne wskaz\u00f3wki. Nie oznacza to jednak oddania pe\u0142nej kontroli algorytmom. System mo\u017ce wskaza\u0107 najbardziej obiecuj\u0105cy kierunek dzia\u0142ania, ale to przedstawiciel handlowy zna specyfik\u0119 relacji z klientem, rozumie lokalny kontekst i potrafi oceni\u0107, czy rekomendacja jest zasadna.<\/p>\n\n\n\n Podobn\u0105 zmian\u0119 wida\u0107 w samym sposobie pracy z p\u00f3\u0142k\u0105 sklepow\u0105. Jeszcze niedawno merchandiser musia\u0142 samodzielnie liczy\u0107 produkty, sprawdza\u0107 ich dost\u0119pno\u015b\u0107, ocenia\u0107 udzia\u0142y w ekspozycji i r\u0119cznie wprowadza\u0107 wyniki do systemu. Dzi\u015b cz\u0119\u015b\u0107 tych czynno\u015bci przejmuje sztuczna inteligencja. Systemy rozpoznawania obrazu, takie jak eLeader Shelf Recognition AI<\/a>, pozwalaj\u0105 na podstawie zdj\u0119\u0107 analizowa\u0107 obecno\u015b\u0107 produkt\u00f3w, liczb\u0119 fac\u00f3w, udzia\u0142y czy zgodno\u015b\u0107 ekspozycji z planogramem.<\/a> Dzi\u0119ki temu pracownik mo\u017ce ju\u017c podczas wizyty szybciej identyfikowa\u0107 nieprawid\u0142owo\u015bci i podejmowa\u0107 odpowiednie dzia\u0142ania. Zyskuje w ten spos\u00f3b wi\u0119cej czasu na zadania, kt\u00f3re wymagaj\u0105 jego wiedzy, zaanga\u017cowania i bezpo\u015bredniego kontaktu z klientem.<\/p>\n\n\n\n Przysz\u0142o\u015b\u0107 pracy przedstawicieli handlowych i merchandiser\u00f3w nie musi wi\u0119c oznacza\u0107 wyboru mi\u0119dzy cz\u0142owiekiem a sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Znacznie wi\u0119kszy potencja\u0142 tkwi w po\u0142\u0105czeniu ich kompetencji. Cz\u0142owiek wnosi do\u015bwiadczenie, intuicj\u0119 i znajomo\u015b\u0107 rynku, a technologia pomaga mu analizowa\u0107 informacje, dostrzega\u0107 zale\u017cno\u015bci i podejmowa\u0107 trafniejsze decyzje.<\/p>\n\n\n\n Chodzi o to, \u017ceby wykorzystywa\u0107 mo\u017cliwo\u015bci cz\u0142owieka tam, gdzie przewy\u017cszaj\u0105 technologi\u0119, a jednocze\u015bnie automatyzowa\u0107 wszystkie czynno\u015bci, kt\u00f3re da si\u0119 przyspieszy\u0107.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Przed bran\u017c\u0105 merchandisingow\u0105 wci\u0105\u017c wiele wyzwa\u0144. Rozw\u00f3j technologii otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci, ale samo wdro\u017cenie sztucznej inteligencji nie gwarantuje sukcesu. Wiele zale\u017cy od tego, jak przedstawiciele handlowi, agencje merchandisingowe<\/a> i mened\u017cerowie zespo\u0142\u00f3w terenowych odnajd\u0105 si\u0119 w tej transformacji.<\/p>\n\n\n\n Bo cho\u0107 technologia potrafi coraz wi\u0119cej, obecno\u015b\u0107 cz\u0142owieka w sklepie nadal ma ogromn\u0105 warto\u015b\u0107. Bo tutaj nie chodzi o zast\u0105pienie pracy cz\u0142owieka przez maszyn\u0119, lecz stworzenie warunk\u00f3w, w kt\u00f3rych cz\u0142owiek mo\u017ce robi\u0107 wi\u0119cej tego, w czym jest naprawd\u0119 dobry.<\/p>\n\n\n\n O przysz\u0142o\u015bci merchandisingu, mo\u017cliwo\u015bciach sztucznej inteligencji i wsp\u00f3\u0142pracy cz\u0142owieka z technologi\u0105 opowiadamy w podca\u015bcie \u201eAlgorytm na p\u00f3\u0142kach. Nowe technologie w merchandisingu\u201d<\/em>. Pos\u0142uchaj rozmowy i dowiedz si\u0119, jakie zmiany ju\u017c dzi\u015b zachodz\u0105 w bran\u017cy.<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n\n
Czas i bran\u017ca zweryfikuj\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107<\/strong><\/h2>\n\n\n\n