eLeader Shelf Recognition AI

En la guerra por el espacio en el anaquel lo importante es la rapidez, la calidad de la información y…una foto del éxito perfecta.

 

Descubra la forma de ver, saber y vender más.

Ponga inteligencia artificial en el terreno y vea como su estrategia de ejecución de ventas despega.

 

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La idea se hace realidad


eLeader Shelf Recognition AI es una solución que permite a los representantes de campo informar sobre la exhibición y el precio de los productos en base al reconocimiento inteligente de imágenes. Los resultados llegan dentro del tiempo de la visita. Es por eso que el representante puede reaccionar instantáneamente utilizando datos confiables.

¿Sabía usted que ganar la batalla en el estante tiene un impacto directo en sus resultados de venta?


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- de todas la impresiones sensoriales se reciben a través de la vista
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- de las decisiones de compra se toman en el POP
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- incremento posible de las ventas a causa de una exhibición correcta en el POP

El poder de la inteligencia artificial


El reconocimiento de productos y precios, hecho con la más alta calidad es ahora posible gracias a nuestra profunda red neural que estamos entrenando para que se convierta en un incansable analista del espacio en góndola, activo día y noche, 365 días al año.

Debido a la aplicación del método de entrenamiento disperso, el sistema mejora rápidamente y la implementación se hace al instante.

 

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Funcionalidad invencible


La funcionalidad de eLeader Shelf Recognition AI puede expandirse sin problemas por medio de cualquiera de los procesos que se usan en el terreno (encuestas, auditorías, planeación de rutas, entrenamiento, Perfect Store). Es bueno que usted sepa que tiene en sus manos la herramienta más funcional en su clase a nivel mundial.

 

DESCUBRE CARACTERISTICAS

Análisis completo de estanterías durante la misma visita.


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Los faltantes aparecerán en el formulario de pedido automáticamente, y el sistema requerirá las razones del faltante.

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Una verificación inmediata del cumplimiento del acuerdo de espacio se traduce en una mejor oportunidad de negociación con el gerente de la tienda.

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El cálculo rápido de la participación en anaquel ofrecerá una buena oportunidad de negociar con el gerente de la tienda un incremento de este parámetro, apoyándose en datos confiables.

Un nuevo tipo de reporte con foto


Para poder trabajar rápido con eLeader Shelf Recognition AI y generar conocimiento del mismo de cómo los productos son reconocidos y cómo lucen las exhibiciones reales y en cuáles tiendas, hemos creado un reporte interactivo especial, para cada producto, anaquel y tienda analizada. Este reporte multi-nivel combina cifras, indicadores y códigos con una presentación visual de la situación en una determinada tienda al nivel de exactitud de cuántos frentes tiene un producto. Está disponible tanto en la aplicación central como en la móvil.

Más de 10x de rapidez en el merchandising, más de 30x de menos errores y fraudes


Auditoría manual de frentes

20 minutos

El tiempo promedio de ingresar la data de producto usando el teclado del móvil.

 

70-90% de la data es simulada y fraudulenta

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Shelf Recognition AI

90 segundos

El tiempo promedio que se necesita para tomar fotos de la exhibición.

 

Solamente 1-3% de frentes de productos sin reconocer

Comentarios sobre Shelf Recognition AI


Garantizar a los consumidores un acceso libre a nuestros productos requiere constante análisis y mantenimiento de un alto nivel de los estándares de la exposición en las tiendas. La tecnología del reconocimiento de la imagen, disponible en la aplicación eLeader Shelf Recognition AI, apoya a nuestros representantes de ventas en la realización de estas tareas. Gracias a la aplicación los representantes pueden crear informes con datos muy detallados sobre el estado de las estanterías. La información proporcionada por la solución eLeader Shelf Recognition AI es incomparable con los resultados obtenidos antes de la implementación de este sistema.

Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE

La implementación de eLeader Shelf Recognition causó alguna resistencia de los usuarios en el 2014. Hoy, los escépticos de entonces admiten que trabajar con la aplicación genera ventajas significativas en la competencia por el espacio en anaquel y optimiza el reporte de visita.

Rafał Prus
Sales Support Manager
GTM Department
Maspex

Con eLeader Shelf Recognition nosotros podemos gestionar los procesos de venta en forma mucho más efectiva, debido a que recibimos data de mejor calidad desde el mismo terreno. Trabajar con la aplicación contribuye a incrementar el nivel de los indicadores que son claves para nosotros: la disponibilidad de los productos y la calidad de la exhibición de los mismos en la tienda.

Sebastian Zapała
Regional Operations Manager Sales
NUTRICIA Poland

¿Qué le gustará más de eLeader Shelf Recognition AI?


Los resultados de un análisis de exhibición realizado durante una visita

Costos más bajo gracias a la inteligencia artificial

Data confiable y difícil de ser manipulada, análisis de exhibición en menos tiempo

Más decisiones de negocios durante la visita (iniciar pedidos, contratos, auditorías, etc.)

Implementación rápida

La funcionalidad más extensa en el mundo

No más visitas de inspección por supervisores externos

La inteligencia artificial consume la capacidad de cómputos, pero ahorra energía humana

eLeader Shelf Recognition genera data que es útil a muchas áreas, potenciando la estrategia y la ejecución


Perfect Store

La implementación de la estrategia de exhibición está tomando impulso debido a la verificación online de la exhibición del producto. Este KPI – hasta ahora calculado en base a auditorías manuales – ahora puede ser medido automáticamente y corregido en la misma visita.
 
MÁS SOBRE PERFECT STORE

RAO (Retail Activity Optimization)

Acciones para mejorar las exhibiciones, pedidos de productos faltantes o encuestas contextuales que pueden de manera automática suplementar el plan de visita inmediatamente después de que se haya tomado la foto de la góndola. La información que da la foto sobre disponibilidad de productos, participación de espacio o frentes contribuyen a crear una clasificación de tiendas, la que determina la frecuencia y escenarios de visitas en una planeación automática.

Inteligencia de Negocios

El sistema BI capturará todos los parámetros de su exhibición, de manera que la información sobre la ejecución de su estrategia de merchandising esté actualizada y disponible a requerimiento. eLeader Shelf Recognition estará feliz de proveer esta información.
 
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Gestión de la Categoría

La construcción y verificación de planogramas nunca ha sido tan sencilla como ahora, pero el verdadero poder de eLeader Shelf Recognition AI se manifiesta al combinarse con eLeader mCatMan, que permite la Gestión de Categoría en forma relevante a nivel de cualquier tienda, incluso…la tiendita de la esquina.

Vea el producto en acción


Sienta el poder de los datos que fluyen desde eLeader Shelf Recognition AI

Complete el formulario: le presentaremos la solución y le mostraremos cómo se beneficiará de su implementación.

Es más sencillo de lo que crees.