eLeader Shelf Recognition AI
Aplikacja do automatycznego badania obecności, facingu i udziałów w półce na bazie zdjęć.
Alternatywa dla manualnego audytu ekspozycji.
Czy wiesz, że jakość ekspozycji wpływa bezpośrednio na Twoją sprzedaż?
Inteligentny plan na lepszy merchandising
eLeader Shelf Recognition AI to nagradzane rozwiązanie, które analizuje zdjęcia ekspozycji i od razu dostarcza wyniki (np. obecność, facing, udziały, ceny). Narzędzie wskazuje, które elementy i KPI wymagają poprawy i jakie czynności należy wykonać.
Aby móc skorzystać z wartości jakie aplikacja ze sobą niesie, wystarczy kilka prostych kroków:
Opinie o Shelf Recognition AI
Zapewnienie konsumentom swobodnego dostępu do naszych produktów wymaga ciągłej analizy i utrzymania wysokich standardów ekspozycyjnych w sklepach. Technologia rozpoznawania obrazu w aplikacji eLeader Shelf Recognition AI skutecznie wspiera naszych przedstawicieli handlowych w tych czynnościach. Dzięki niej, raportują oni nieporównywalnie więcej szczegółowych informacji na temat półek sklepowych w porównaniu do okresu sprzed wdrożenia systemu.
Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE
Wprowadzenie eLeader Shelf Recognition wywoływało w 2014 roku pewien opór użytkowników. Dzisiaj, dawni sceptycy przyznają, że praca z aplikacją daje znaczące korzyści w walce o półkę i optymalizuje raportowanie wizyt.
Rafał Prus
Sales Support Manager
Dział GTM
Maspex
Dzięki eLeader Shelf Recognition możemy dużo skuteczniej kierować procesami sprzedaży, bo otrzymujemy wysokiej jakości dane z terenu. Praca z aplikacją przyczynia się do podnoszenia poziomu kluczowych dla nas parametrów: dostępności produktów oraz jakości ich ekspozycji w sklepie.
Sebastian Zapała
Terenowy Kierownik Operacyjny
Dział Sprzedaży
NUTRICIA Polska
Potęga Sztucznej inteligencji
Rozpoznanie produktów i cen na najwyższym poziomie możliwe jest dzięki naszej neuronowej sieci, którą trenujemy na niestrudzonego analityka zdjęć półek, aktywnego w dzień i w nocy przez 365 dni w roku.
Dzięki zastosowaniu metody rozproszonego treningu system doskonali się szybko, a wdrożenie jest błyskawiczne.
Pełna analiza ekspozycji w czasie wizyty
Brakujące produkty pojawią się w zamówieniu automatycznie, a system poprosi o podanie powodów nieobecności.
Błyskawiczne sprawdzenie wypełnienia kontraktu na półkę to lepsza pozycja do negocjacji z kierownikiem sklepu.
Szybko policzony udział w półce da możliwość kompetentnej rozmowy z kierownikiem sklepu na temat jego zwiększenia.
Nowy typ fotoraportu
Dla wnikliwych obserwatorów procesów rozpoznania stworzyliśmy aplikację raportowo-kontrolną dla każdego analizowanego produktu, regału czy sklepu. Narzędzie łączy w sobie warstwę danych z wizualną prezentacją sytuacji w sklepie z dokładnością do jednego produktu. Dostępne jest dla przedstawicieli i przełożonych.
Automatyczny audyt półki w DANONE
Wśród firm, które postanowiły zrobić milowy krok w stronę urealnienia raportowania i pozyskania z rynku informacji wartościowych dla sił sprzedaży znalazł się DANONE, który postanowił wspierać ludzkie zmysły sztuczną inteligencją zamkniętą w aplikacji mobilnej.
Ponad 10x szybszy merchandising, ponad 30x mniej błędów i fraudów
Deklaratywny audyt ekspozycji
20 minut
Średni czas wprowadzania danych o produktach z klawiatury urządzenia.
Aż 70-90% symulowanych
danych i fraudów
Shelf Recognition AI
90 sekund
Średni czas potrzebny na wykonanie zdjęć ekspozycji.
Tylko 1-3% nierozpoznanych produktów
Co najbardziej polubisz w eLeader Shelf Recognition AI?
KPI ekspozycji w czasie wizyty
Niższe koszty dzięki sztucznej inteligencji
Dane wiarygodne i odporne na manipulacje, krótszy czas badania ekspozycji
Więcej decyzji podczas wizyty (inicjowanie zamówień, kontrakty, audyt promocji itd.)
Błyskawiczne wdrożenie
Najszersza funkcjonalność na świecie
Koniec z wizytami kontrolnymi
Sztuczna inteligencja zużywa moc maszyn, ale oszczędza energię ludzi
eLeader Shelf Recognition AI dostarcza dane przydatne w wielu obszarach biznesu, dzięki czemu silnik realizacji strategii nabiera ekstra mocy
Perfect Store
Realizacja założonej strategii ekspozycyjnej nabiera tempa dzięki weryfikacji online ustawienia produktów. KPI dotąd liczone na podstawie ręcznych audytów, teraz mogą zostać automatycznie zmierzone i poprawione podczas tej samej wizyty.
RAO (Retail Activity Optimization)
Działania korygujące ekspozycję, zamówienia brakujących produktów lub kontekstowe ankiety mogą automatycznie uzupełniać plan wizyty zaraz po sfotografowaniu półki. Informacje ze zdjęć na temat dostępności produktów, udziału w półce czy facingu współtworzą „ranking” sklepów, wyznaczający częstotliwość i scenariusze wizyt podczas automatycznego planowania.
Business Intelligence
System BI z przyjemnością zaciągnie wszystkie parametry twojej ekspozycji, aby informacja o realizacji strategii ekspozycyjnej była aktualna i dostępna na każde wezwanie. eLeader Shelf Recognition z radością takie dane dostarczy.
Category Management
Weryfikacja i budowanie planogramów nigdy nie były taka proste, ale prawdziwą moc eLeader Shelf Recognition ujawnia w połączeniu z eLeader mCatMan, który umożliwia merytoryczny Category Management na poziomie każdego sklepu, nawet osiedlowego.
Zobacz produkt w działaniu
Poczuj siłę danych płynących z eLeader Shelf Recognition AI
Wypełnij formularz – zaprezentujemy rozwiązanie oraz pokażemy w jaki sposób zyskasz na jego wdrożeniu.
To prostsze niż myślisz.
-
Kategoria
soki pomarańczowe 100%Hortex
Liczba twarzyczek: 16Karton 1L: 12
Butelka 1L: 2
Karton 2L: 2Tymbark
Liczba twarzyczek: 11Karton 1L: 6
Butelka 1L: 2
Karton 1,75L: 3 -
Produkt
Hortex sok pomarańczowy 100%Średnia wysokość ekspozycji: 1,58 m
-
Liczba twarzyczek w strefie złotej rotacji
Tymbark: 33
Hortex: 36 -
Kategoria
Sok jabłkowy 100%Hortex
Powierzchnia ekspozycji: 0,2 m2Tymbark
Powierzchnia ekspozycji: 0,11 m2Costa
Powierzchnia ekspozycji 0,02 m2