eLeader Shelf Recognition AI

Aplikacja do automatycznego badania obecności, facingu i udziałów w półce na bazie zdjęć.

Alternatywa dla manualnego audytu ekspozycji.

 

POBIERZ BEZPŁATNY PRZEWODNIK

Czy wiesz, że jakość ekspozycji wpływa bezpośrednio na Twoją sprzedaż?

0%
- aż tyle wrażeń zmysłowych dostarcza wzrok
0%
- tyle decyzji o zakupie podejmuje się przed półką
0%
- nawet o tyle może zwiększyć sprzedaż prawidłowa ekspozycja

Inteligentny plan na lepszy merchandising

eLeader Shelf Recognition AI to nagradzane rozwiązanie, które analizuje zdjęcia ekspozycji i od razu dostarcza wyniki (np. obecność, facing, udziały, ceny). Narzędzie wskazuje, które elementy i KPI wymagają poprawy i jakie czynności należy wykonać.
Aby móc skorzystać z wartości jakie aplikacja ze sobą niesie, wystarczy kilka prostych kroków:

Funkcjonalność nie do pobicia

Dzięki naszemu rozwiązaniu możesz usprawnić procesy stosowane w terenie (np. ankiety, audyt promocji, planowanie tras, treningi, perfect store). W Twoim zasięgu jest najbardziej funkcjonalne narzędzie tej klasy na świecie, dostępne na platformy Android i iOS.

POZNAJ MOŻLIWOŚCI

Opinie o Shelf Recognition AI

Zapewnienie konsumentom swobodnego dostępu do naszych produktów wymaga ciągłej analizy i utrzymania wysokich standardów ekspozycyjnych w sklepach. Technologia rozpoznawania obrazu w aplikacji eLeader Shelf Recognition AI skutecznie wspiera naszych przedstawicieli handlowych w tych czynnościach. Dzięki niej, raportują oni nieporównywalnie więcej szczegółowych informacji na temat półek sklepowych w porównaniu do okresu sprzed wdrożenia systemu.

Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE

Wprowadzenie eLeader Shelf Recognition wywoływało w 2014 roku pewien opór użytkowników. Dzisiaj, dawni sceptycy przyznają, że praca z aplikacją daje znaczące korzyści w walce o półkę i optymalizuje raportowanie wizyt.

Rafał Prus
Sales Support Manager
Dział GTM
Maspex

Dzięki eLeader Shelf Recognition możemy dużo skuteczniej kierować procesami sprzedaży, bo otrzymujemy wysokiej jakości dane z terenu. Praca z aplikacją przyczynia się do podnoszenia poziomu kluczowych dla nas parametrów: dostępności produktów oraz jakości ich ekspozycji w sklepie.

Sebastian Zapała
Terenowy Kierownik Operacyjny
Dział Sprzedaży
NUTRICIA Polska

Potęga Sztucznej inteligencji

Rozpoznanie produktów i cen na najwyższym poziomie możliwe jest dzięki naszej neuronowej sieci, którą trenujemy na niestrudzonego analityka zdjęć półek, aktywnego w dzień i w nocy przez 365 dni w roku.

Dzięki zastosowaniu metody rozproszonego treningu system doskonali się szybko, a wdrożenie jest błyskawiczne.

WIĘCEJ NA TEMAT AI

Pełna analiza ekspozycji w czasie wizyty

cart icon

Brakujące produkty pojawią się w zamówieniu automatycznie, a system poprosi o podanie powodów nieobecności.

report icon

Błyskawiczne sprawdzenie wypełnienia kontraktu na półkę to lepsza pozycja do negocjacji z kierownikiem sklepu.

promotions icon

Szybko policzony udział w półce da możliwość kompetentnej rozmowy z kierownikiem sklepu na temat jego zwiększenia.

Nowy typ fotoraportu

Dla wnikliwych obserwatorów procesów rozpoznania stworzyliśmy aplikację raportowo-kontrolną dla każdego analizowanego produktu, regału czy sklepu. Narzędzie łączy w sobie warstwę danych z wizualną prezentacją sytuacji w sklepie z dokładnością do jednego produktu. Dostępne jest dla przedstawicieli i przełożonych.

Automatyczny audyt półki w DANONE

Wśród firm, które postanowiły zrobić milowy krok w stronę urealnienia raportowania i pozyskania z rynku informacji wartościowych dla sił sprzedaży znalazł się DANONE, który postanowił wspierać ludzkie zmysły sztuczną inteligencją zamkniętą w aplikacji mobilnej.

 

CASE STUDY

Ponad 10x szybszy merchandising, ponad 30x mniej błędów i fraudów

Deklaratywny audyt ekspozycji

20 minut

Średni czas wprowadzania danych o produktach z klawiatury urządzenia.

 

Aż 70-90% symulowanych
danych i fraudów

vs

Shelf Recognition AI

90 sekund

Średni czas potrzebny na wykonanie zdjęć ekspozycji.

 

Tylko 1-3% nierozpoznanych produktów

Co najbardziej polubisz w eLeader Shelf Recognition AI?

KPI ekspozycji w czasie wizyty

Niższe koszty dzięki sztucznej inteligencji

Dane wiarygodne i odporne na manipulacje, krótszy czas badania ekspozycji

Więcej decyzji podczas wizyty (inicjowanie zamówień, kontrakty, audyt promocji itd.)

Błyskawiczne wdrożenie

Najszersza funkcjonalność na świecie

Koniec z wizytami kontrolnymi

Sztuczna inteligencja zużywa moc maszyn, ale oszczędza energię ludzi

eLeader Shelf Recognition AI dostarcza dane przydatne w wielu obszarach biznesu, dzięki czemu silnik realizacji strategii nabiera ekstra mocy

Perfect Store

Realizacja założonej strategii ekspozycyjnej nabiera tempa dzięki weryfikacji online ustawienia produktów. KPI dotąd liczone na podstawie ręcznych audytów, teraz mogą zostać automatycznie zmierzone i poprawione podczas tej samej wizyty.

WIĘCEJ O PERFECT STORE

RAO (Retail Activity Optimization)

Działania korygujące ekspozycję, zamówienia brakujących produktów lub kontekstowe ankiety mogą automatycznie uzupełniać plan wizyty zaraz po sfotografowaniu półki. Informacje ze zdjęć na temat dostępności produktów, udziału w półce czy facingu współtworzą „ranking” sklepów, wyznaczający częstotliwość i scenariusze wizyt podczas automatycznego planowania.

Business Intelligence

System BI z przyjemnością zaciągnie wszystkie parametry twojej ekspozycji, aby informacja o realizacji strategii ekspozycyjnej  była aktualna i dostępna na każde wezwanie. eLeader Shelf Recognition z radością takie dane dostarczy.

POZNAJ POWER ANALYTICS

Category Management

Weryfikacja i budowanie planogramów nigdy nie były taka proste, ale prawdziwą moc eLeader Shelf Recognition ujawnia w połączeniu z eLeader mCatMan, który umożliwia merytoryczny Category Management na poziomie każdego sklepu, nawet osiedlowego.

Prezentacja na żywo

Prezentacja na żywo

Jeśli chcesz poczuć siłę danych płynących z eLeader Shelf Recognition AI

Wypełnij formularz – zaprezentujemy rozwiązanie oraz pokażemy w jaki sposób zyskasz na jego wdrożeniu.

To prostsze niż myślisz.


    Ta strona jest zabezpieczona reCAPTCHA, obowiązuje Polityka Prywatności i Regulamin usługi Google.