eLeader Shelf Recognition AI

 

W walce o półkę liczy się szybkość, jakość danych i… doskonała ekspozycja.

 

Poznaj sposób by widzieć, wiedzieć i sprzedawać więcej.

Wyślij sztuczną inteligencję w teren i sprawdź, jak realizacja twojej strategii dostaje skrzydeł.

Idea, która stała się rzeczywistością


eLeader Shelf Recognition AI to rozwiązanie, za pomocą którego przedstawiciele terenowi raportują ekspozycję produktów na bazie inteligentnej analizy zdjęć. Wyniki przychodzą w ciągu wizyty. Dzięki temu można reagować od razu, opierając się na wiarygodnych danych.

Czy wiesz, że zwycięstwo w walce o półkę wpływa bezpośrednio na Twoją sprzedaż?


0%
- aż tyle wrażeń zmysłowych dostarcza wzrok
0%
- tyle decyzji o zakupie podejmuje się przed półką
0%
- nawet o tyle może zwiększyć sprzedaż prawidłowa ekspozycja

Potęga Sztucznej inteligencji


Rozpoznania produktów na najwyższym poziomie możliwe są dzięki projektowi „Ala”, naszej neuronowej sieci, którą trenujemy na niestrudzonego analityka zdjęć półek aktywnego w dzień i w nocy przez 365 dni w roku.

Dzięki zastosowaniu metody rozproszonego treningu system doskonali się szybko, a wdrożenie jest błyskawiczne.

 

CZYTAJ WIECEJ

Funkcjonalność nie do pobicia


Funkcjonalność eLeader Shelf Recognition AI możemy zwiększać płynnie o dowolne procesy stosowane w terenie (ankiety, audyt promocji, planowanie tras, treningi, perfect store). Musisz wiedzieć, że masz w swoim zasięgu najbardziej funkcjonalne narzędzie tej klasy na świecie.

 

POZNAJ FUNKCJONALNOŚCI

Pełna analiza ekspozycji w czasie wizyty


cart icon

Brakujące produkty pojawią się w zamówieniu automatycznie, a system poprosi o podanie powodów nieobecności.

report icon

Błyskawiczne sprawdzenie wypełnienia kontraktu na półkę to lepsza pozycja do negocjacji z kierownikiem sklepu.

promotions icon

Szybko policzony udział w półce da możliwość kompetentnej rozmowy z kierownikiem sklepu na temat możliwości jego zwiększenia.

Nowy typ fotoraportu


Aby praca z eLeader Shelf Recognition AI była nie tylko szybka, ale również dostarczała wiedzy o tym, jak rozpoznawane są produkty i jak faktycznie wyglądają sklepowe ekspozycje, stworzyliśmy specjalny interaktywny raport dla każdego analizowanego produktu, regału czy sklepu. Raport łączy w sobie warstwę liczb, wskaźników i kodów z wizualną prezentacją sytuacji w danym sklepie z dokładnością do jednego produktu. Dostępny jest mobilnie i centralnie.

Ponad 10x szybszy merchandising, ponad 30x mniej błędów i fraudów


Facing manualnie

20 minut

Średni czas wprowadzania danych o produktach z klawiatury urządzenia.

 

Aż 70-90% symulowanych
danych i fraudów

vs

Shelf Recognition AI

90 sekund

Średni czas potrzebny na wykonanie zdjęć ekspozycji.

 

Tylko 1-3% nierozpoznanych produktów

Opinie o Shelf Recognition


Dzięki eLeader Shelf Recognition możemy dużo skuteczniej kierować procesami sprzedaży, bo otrzymujemy wysokiej jakości dane z terenu. Praca z aplikacją przyczynia się do podnoszenia poziomu kluczowych dla nas parametrów: dostępności produktów oraz jakości ich ekspozycji w sklepie.

Sebastian Zapała
Terenowy Kierownik Operacyjny
Dział Sprzedaży
NUTRICIA Polska

Wprowadzenie eLeader Shelf Recognition wywoływało w 2014 roku pewien opór użytkowników. Dzisiaj, dawni sceptycy przyznają, że praca z aplikacją daje znaczące korzyści w walce o półkę i optymalizuje raportowanie wizyt.

Rafał Prus
Sales Support Manager
Dział GTM
Maspex Wadowice

We are seeing the rise of this technology, whereby a salesperson, using a mobile device, can take a picture of a shelf or display and have it translated in to a digital report.

Gartner
"Image Recognition: The Intersection of Digital Business and Analytics at the Store Shelf", 2015.

Co najbardziej polubisz w eLeader Shelf Recognition AI?


Wyniki analizy ekspozycji w czasie wizyty

Niższe koszty dzięki sztucznej inteligencji

Dane wiarygodne i odporne na manipulacje, krótszy czas badania ekspozycji

Więcej decyzji biznesowych podczas wizyty (inicjowanie zamówień, kontrakty, audyt promocji itd.)

Błyskawiczne wdrożenie

Najszersza funkcjonalność na świecie

Koniec z wizytami kontrolnymi

Sztuczna inteligencja zużywa moc obliczeniową maszyn, ale oszczędza energię ludzi

eLeader Shelf Recognition zapewnia dane wsadowe przydatne w wielu obszarach, dzięki czemu kombajn realizacji strategii nabiera ekstra mocy

Perfect Store

Realizacja założonej strategii ekspozycyjnej nabiera tempa dzięki weryfikacji online ustawienia produktów. KPI dotąd liczone na podstawie ręcznych audytów, teraz mogą zostać automatycznie zmierzone i poprawione podczas tej samej wizyty.

RAO (Retail Activity Optimization)

Działania korygujące ekspozycję, zamówienia brakujących produktów lub kontekstowe ankiety mogą automatycznie uzupełniać plan wizyty zaraz po sfotografowaniu półki. Informacje ze zdjęć na temat dostępności produktów, udziału w półce czy facingu współtworzą „ranking” sklepów, wyznaczający częstotliwość i scenariusze wizyt podczas automatycznego planowania.

 

 

Business Intelligence

System BI z przyjemnością zaciągnie wszystkie parametry twojej ekspozycji, aby informacja o realizacji strategii ekspozycyjnej  była aktualna i dostępna na każde wezwanie. eLeader Shelf Recognition z radością takie dane dostarczy.

Category Management

Weryfikacja i budowanie planogramów nigdy nie były taka proste, ale prawdziwą moc eLeader Shelf Recognition ujawnia w połączeniu z eLeader mCatMan, który umożliwia merytoryczny Category Management na poziomie każdego sklepu, nawet osiedlowego.

Prezentacja na żywo


Prezentacja na żywo

Chcesz zobaczyć eLeader Shelf Recognition w działaniu?

Wypełnij formularz – przedstawimy wszystkie szczegóły oraz pokażemy w jaki sposób zyskasz na wdrożeniu tego rozwiązania!

Wyrażam zgodę na wykorzystanie danych podanych w formularzu kontaktowym w celu przekazania przez eLeader Sp. z o.o. odpowiedzi na zgłoszone zapytanie.




Ta strona jest zabezpieczona reCAPTCHA, obowiązuje Polityka Prywatności i Regulamin usługi Google.