eLeader Shelf Recognition AI

 

Dans la bataille pour les rayons de magasin, tout est question de vitesse, de qualité des données et… d’une installation parfaite.

 

Découvrez le moyen de visualiser, de connaître et de vendre plus.

Déployer l’intelligence artificielle sur le terrain pour un aperçu de l’exécution de votre stratégie commerciale.

L'idée devient réalité


eLeader Shelf Recognition AI permet aux représentants sur le terrain de créer des rapports d’étagères de magasins sur la base d’une reconnaissance d’image. Les résultats arrivent au court de la visite. Grâce à notre solution, le représentant peut réagir instantanément en utilisant des données fiables.

Savez-vous que la concurrence pour accéder aux étagères influence directement votre vente?


0%
- tant d’impressions sensorielles sont fournies par la vue
0%
- tant de décisions concernant l’achat soient prises devant une étagère
0%
- même de tant % une exposition correcte peut augmenter les ventes

La puissance de l’intelligence artificielle


La reconnaissance des produits de haute qualité est maintenant possible grâce à notre projet «Ala», un réseau de neurones profonds que nous formons pour devenir un infatigable analyste des magasins, actif jour et nuit, 365 jours par an.

En raison de l’application de la méthode d’apprentissage dispersée, le système s’améliore rapidement et la mise en œuvre est effectuée instantanément.

 

EN SAVOIR PLUS

Fonctionnalité imbattable


Les fonctionnalités d’eLeader Shelf Recognition AI peuvent être étendues sans problème sur tous les processus utilisés sur le terrain (enquêtes, audits de promotion, planification des itinéraires, formation, Perfect Store). Vous devez savoir qu’au bout de vos doigts, vous disposez de l’outil le plus fonctionnel de sa catégorie au monde.

 

DECOUVRIR LES FONCTIONNALITES

Analyse complète du rayon lors de la même visite.


cart icon

Les ruptures de stock apparaîtront automatiquement dans le formulaire de commande et le système vous demandera les raisons de l’absence des produits.

report icon

Une vérification immédiate de l’exécution d’un contrat à durée déterminée signifie une meilleure position pour les négociations avec le gérant du magasin.

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La part d’étagère calculée rapidement est l’occasion d’une discussion compétente avec le gérant du magasin sur la manière d’augmenter ce paramètre.

Un nouveau type de reporting photo


Afin de travailler rapidement, mieux comprendre comment les produits sont reconnus et à quoi ressemble l’affichage des magasins, nous avons créé un rapport interactif spécial pour chaque produit, rack et magasin analysé avec eLeader Shelf Recognition AI. Ce rapport multicouche combine des chiffres, des indicateurs et des codes avec une présentation visuelle de la situation dans un magasin donné avec la précision d’un visage de produit. Il est disponible dans les applications centrales et mobiles.

Un merchandising 10 fois plus rapide, plus de 30 fois moins d'erreurs et de fraudes


Audit manuel de facing

20 minutes

Durée moyenne de saisie des données du produit à partir du clavier de l’appareil.

 

70 à 90% des données sont simulées et frauduleuses

vs

Shelf Recognition AI

90 secondes

Le temps moyen nécessaire pour prendre des photos de l’écran.
 

 

Seulement 1 à 3% des faces du produit non reconnues

Opinions sur la solution eLeader Shelf Recognition


Grâce à eLeader Shelf Recognition nous sommes capables de gérer de manière plus efficace le processus de vente parce que nous obtenons des données de haute qualité provenant du terrain. Le travail avec l’application contribue à améliorer le niveau des paramètres qui sont essentiels pour nous: accessibilité des produits et qualité de leur exposition dans le magasin.

Sebastian Zapała
Regional Operations Manager Sales
NUTRICIA Poland

Le déploiment de eLeader Shelf Recognition a suscité en 2014 une certaine résistance des utilisateurs. Aujourd’hui les anciens sceptiques reconnaissent que le travail avec l’application apporte des avantages importants concernant la concurrence pour accéder accéder a un niveau de présence plus élevé et a optimiser la durée des visites.

Rafał Prus
Sales Support Manager
GTM Department
Maspex Wadowice

We are seeing the rise of this technology, whereby a salesperson, using a mobile device, can take a picture of a shelf or display and have it translated in to a digital report.

Gartner
"Image Recognition: The Intersection of Digital Business and Analytics at the Store Shelf", 2015.

Qu'aimerez-vous le plus de Shelf Recognition AI d’eLeader?


Résultats d'une analyse d'affichage réalisée lors d'une visite

Réduction des coûts grâce à l'intelligence artificielle

Données fiables et résistantes aux manipulations, temps d'affichage réduit

Plus de décisions commerciales lors d'une visite (commandes initiales, contrats, audit de promotion, etc.)

Mise en œuvre rapide

Fonctionnalités les plus étendues au monde

Plus de visites d'inspection des superviseurs ou des agences externes

L'intelligence artificielle consomme la puissance de calcul des machines, mais économise l'énergie humaine

eLeader Shelf Recognition fournit des données d’entrée utiles dans de nombreux domaines, ce qui confère à la combinaison d’exécution de la stratégie une puissance accrue.

Perfect Store

La mise en œuvre de la stratégie d’affichage adoptée prend de l’ampleur grâce à la vérification en ligne de l’affichage du produit. Les KPI – calculés jusqu’ici sur la base d’audits manuels – peuvent désormais être mesurés automatiquement et corrigés au cours de la même visite.

RAO (Retail Activity Optimization)

Les actions d’amélioration d’affichage, les commandes de rupture de stock ou les enquêtes contextuelles peuvent automatiquement compléter le plan de visite dès que le plateau a été photographié. Les informations tirées des photos sur la disponibilité des produits, les étagères ou les façades contribuent à un «classement» des magasins, qui détermine la fréquence et les scénarios de visites grâce à la planification automatique.

 

 

Business Intelligence

Le système BI capturera avec plaisir tous les paramètres de votre affichage, de sorte que les informations relatives à l’exécution de votre stratégie d’affichage soient à jour et disponibles à la demande. eLeader Shelf Recognition tient à fournir de telles données.

Category Management

Les planogrammes de vérification et de construction n’ont jamais été aussi simples, mais le véritable pouvoir de l’IA d’eLeader Shelf Recognition est révélé en combinaison avec eLeader mCatMan, qui permet une gestion par catégorie pertinente au niveau de n’importe quel magasin, même… d’un magasin du coin.

Démo en ligne


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Je déclare par la présente mon consentement pour traiter les données fournies via le formulaire de contact afin de recevoir une réponse de eLeader Sp. zoo. à la requête soumise.