eLeader Shelf Recognition AI remporte le prix Best in Cloud 2020


eLeader Shelf Recognition AI – une solution pour l’analyse automatique des produits, des normes de marchandisage et des prix, a reçu un prix au concours Computerworld Best in Cloud 2020 dans la catégorie « Solutions cloud d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ».

Le jury a apprécié à la fois l’idée de la solution et le concept de son application dans les domaines où la présentation des produits est un facteur important de succès commercial.

eLeader Shelf Recognition AI destiné aux entreprises vendant avec l’aide de représentants commerciaux et de marchandiseurs était basé sur des mécanismes d’apprentissage automatique approfondis. Sur la base de photos prises en magasin, le logiciel analyse le statut de l’exposition et, lors de la visite commerciale, fournit des résultats qui adaptent les scénarios des tâches du vendeur. Dans la pratique, cela signifie que le représentant n’a pas à regarder en permanence le planogramme ou, dans les cas extrêmes, à retourner au bureau pour analyser les données collectées et à ne prendre des mesures correctives que lors de la prochaine visite.

Par exemple, cela peut être la détection de défauts dans les produits de l’entreprise sur l’étagère et, par conséquent, remplir le formulaire de commande, vérifier si une marque spécifique occupe la longueur contractée de 30% de l’étagère, ou vérifier si les produits avec les meilleures références sont sur l’étagère de droite à proximité de la concurrence sélectionnée. Si ce n’est pas le cas, l’employé peut signaler ces irrégularités et d’autres sur place au gestionnaire de l’établissement. Le gain de temps peut être consacré à l’augmentation du nombre de visites d’affaires ou à l’établissement et au renforcement des relations dans les établissements visités.

Les avantages sont également visibles du côté du personnel de direction qui, en plus d’augmenter l’efficacité du travail des équipes sur le terrain, reçoit des données fiables et crédibles pour l’analyse, ce qui facilite grandement la prise de décisions clés concernant le marketing commercial et l’affichage des produits.

L’application contrôle les performances et vérifie l’utilité de la photo avant de l’envoyer pour analyse. De cette façon, nous sommes sûrs que la photo prise par l’employé subira une analyse réussie, sans perdre de temps sur de nouvelles tentatives en l’absence de reconnaissance.

Principales fonctionnalités d’eLeader Shelf Recognition AI:

  • ✔ examine la conformité avec le planogramme et fournit un rapport de divergence,
  • ✔ un employé de terrain reçoit les résultats lors d’une visite commerciale,
  • ✔ utilise une photo pour reconnaître les produits en rayon et ses propres concurrents,
  • ✔ fonctionne sur les principales plateformes mobiles,
  • ✔ dispose de mécanismes de vérification photo avant de l’envoyer pour analyse,
  • ✔ fournit des données complètes pour les rapports de construction (présence, participation, revêtement, quartier, blocage, numéro d’étagère, etc. et leurs combinaisons),
  • ✔ fournit des données d’entrée pour les systèmes BI et Sales Force Automation, créant des scénarios de visite dynamiques.

Notre confiance dans le produit étant confirmée par l’honorable Jury, nous ne pouvons l’infecter qu’avec tous ceux qui souhaitent baser le développement de stratégies commerciales sur les nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle.

Des informations sur l’eLeader Shelf Recognition AI ont été collectées dans ce dokument.

Prix ​​pour Productive24

Nous sommes également heureux de vous informer qu’eLeader a reçu le deuxième prix dans la catégorie « Meilleure start-up » pour la plate-forme Productive24, ce qui permet de construire – sans la participation de programmeurs – des systèmes informatiques multiplateformes, multilingues, complexes et disponibles dans le cloud. L’automatisation de la programmation dans Productive24 résout les problèmes de création longue et coûteuse de systèmes informatiques et les pénuries de personnel dans l’industrie.

À propos du concours Best in Cloud

Le concours Best in Cloud organisé par Computerworld vise à diffuser et promouvoir les moyens les plus efficaces d’utiliser les technologies cloud. Les prix pour eLeader ont été décernés par le jury composé de directeurs informatiques de grandes organisations, et les résultats du concours ont été annoncés lors des près de 50000 participants à la conférence Best In Cloud.

Nous vous encourageons également à télécharger le rapport de la conférence Best in Cloud dont le concours faisait partie. Vous y trouverez de nombreuses informations et études de cas précieuses, ainsi que des descriptions des solutions les plus intéressantes fonctionnant dans le cloud AD 2020.

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