eLeader Shelf Recognition AI – Fonctionnalité imbattable

 

Nous appelons eLeader Shelf Recognition AI la solution la plus fonctionnelle dans sa catégorie dans le monde. Nous allons essayer ci-dessous de prouver cette thèse audacieuse. Examinons de plus près les paramètres d’affichage et les rapports pouvant être obtenus à partir de ces paramètres, ainsi que les domaines d’activité dans lesquels l’outil peut générer des avantages concrets.

Création de rapport

Informations complètes sur l'exposition des marchandises


Présence des produits
Facing
Numéro d’étagère
Niveau d’accessibilité
Part de l’étagère
Produit en rupture de stock
Longueur d’exposition
Longueur maximale d’exposition
Zone/espace d’exposition
Hauteur d’exposition
La meilleure exposition au niveau des yeux
Listing des produit
Planogrammes
Carte d’accessibilité des produits

Informations sur les concurrents


Les rapports servent non seulement à fournir des informations sur l’état des produits, mais peuvent également en dire long sur la concurrence. Grâce à la reconnaissance des marques des concurrents, nous recevrons des informations sur la part des rayons et des tendances.

Merchandising

Réglage de l’affichage aux normes


Quelle que soit la manière dont les normes de marchandisage sont formulées, eLeader Shelf Recognition AI sera capable de les lire et d’analyser les domaines dans lesquels l’affichage doit être amélioré. Les paramètres d’échantillonnage incluent le nombre de faces, le voisinage immédiat ou le numéro d’étagère.

Réglage de l’affichage sur le planogramme


Si un planogramme a été développé pour un magasin donné (par exemple, créé avec JDA Space Planning), eLeader Shelf Recognition AI est en mesure de comparer l’affichage avec le modèle valide et d’indiquer quels produits sur les étagères doivent être ajoutés ou réorganisés afin d’atteindre conformité totale.

Identification des produits concurrents


Vos propres exposants sont un endroit idéal pour vendre des produits et promouvoir votre marque. Il n’est pas utile de trouver des produits concurrents. Notre solution peut le détecter et informer l’utilisateur que, par exemple, dans le réfrigérateur, il y a un produit indésirable.

Enquêtes automatisées


On peut diagnostiquer les raisons du manque de produits sur les étagères ou de toute autre situation concernant (ou simplement d’intéressant) en lançant une enquête au bon moment de la visite. Cette fonctionnalité entièrement automatisée facilite une meilleure compréhension de la situation sur le marché.

Perfect Store&Visit


Les exigences pour un affichage spécifique dans un magasin spécifique peuvent être exprimées sous forme de KPI. L’utilisation de la méthodologie Perfect Store pour les remplir augmente l’efficacité des visites. eLeader Shelf Recognition AI accélère et automatise l’étape de la collecte des données relatives à l’affichage dans le but de mesurer et d’améliorer les KPI du magasin, de l’employé ou de la visite.

Ventes

Ordres


L’absence d’un produit dans les rayons est généralement un signal pour passer une commande. L’identification d’un tel manque peut être une condition préalable pour ajouter automatiquement le produit au panier d’achat (également sous une forme prédéfinie calculée en fonction de l’historique des commandes).

Les promotions


Un exemple d’application d’eLeader Shelf Recognition AI dans un contexte plus large est la fonctionnalité permettant de vérifier la possibilité de récompenser un magasin dans le cadre d’une campagne de promotion interne ou d’un programme de fidélité. Tout ce que vous avez à faire est de fournir au module les données pertinentes affichées, tandis que le système, basé sur la photo prise, calculera les produits et déterminera la possibilité de récompenser le gérant du magasin.

Contrôle automatisé


Bonne nouvelle pour les auditeurs et les gestionnaires! eLeader Shelf Recognition AI élimine pratiquement la nécessité de procéder à des audits en magasin. Grâce à la documentation photographique et au flux de tâches nécessitant de tels contrôles et mesures correctives telles que des enquêtes ou des négociations, les inspections ne peuvent être limitées qu’à des événements spéciaux, souvent sans qu’il soit nécessaire de visiter le magasin.

Audit des promotions


Le suivi des campagnes promotionnelles peut être automatisé. Le système vérifie les produits couverts par une offre spéciale valable pour un magasin donné. En outre, l’application vérifiera la conformité des matériaux POS (POSM) – également au moyen d’une analyse d’image.

Optimisation

Planification d’itinéraire


Planifier des visites à des points particuliers est un jeu dans lequel le gagnant est celui qui évalue le mieux le potentiel de vente de son secteur. eLeader Shelf Recognition AI fournit des informations sur la disponibilité des produits, la répartition des rayons, le nombre de faces ou le respect des normes de marchandisage. Ces informations sont un excellent moyen de créer un classement par entreprise des points à visiter le plus souvent possible, car ils génèrent le plus de profits.

Retail Activity Optimization (RAO)


Un bon vendeur doit toujours savoir comment réagir aux irrégularités lors d’une visite ou améliorer encore les bons résultats commerciaux. eLeader Shelf Recognition AI fournit des données quantitatives à des fins de comparaison, par exemple. lors de trois visites précédentes, détecte la non-exécution de contrats ou les pénuries de produits. La solution permet aux scénarios de visites de planification de telle manière que les actions correctives suggérées et les éléments contextuels pertinents soient suggérés au vendeur au moment où ils sont nécessaires.

Par exemple: l’absence d’un produit sur une étagère particulière lors de la troisième visite signifie que le responsable de magasin doit être interrogé pour s’assurer que les obligations contractuelles sont remplies ou pour modifier les conditions du contrat afin que le magasin puisse les respecter.

Démo en ligne


Démo en ligne

Pour plus d’information

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