50+ kryteriów wyboru aplikacji do merchandisingu z AI [+BONUS]

Przygotowując się do napisania tego artykułu nie chciałem wskazywać Ci palcem aplikacji do merchandisingu w sklepach. Zależy mi na tym, by pomóc Ci podjąć dobrą decyzję. Taką, która zapewni Twoim zespołom wygodę pracy, cenę adekwatną do skali biznesu, bezpieczeństwo i dane potrzebne do rozwoju sprzedaży.

Aplikacja do merchandisingu z AI – co oferuje Ci świat?

Jeśli poszukujesz sposobu na zwiększenie wydajności sił mobilnych oraz przyspieszenia technologicznego w sprzedaży, to z pewnością aplikacja do rozpoznawania produktów przy wsparciu AI jest na czele listy do wdrożenia. Rynek globalny oferuje wiele rozwiązań, klasy Shelf Recognition. Najstarsze z nich funkcjonują już ponad 10 lat na rynku, inne powstały dosłownie wczoraj. Pod powierzchnią ogólnej obietnicy wartości kryją się różne technologie, modele pracy, modele wdrożenia i wsparcia użytkownika, wymagania sprzętowe, czy możliwości współpracy pomiędzy różnymi systemami.

Jeśli jesteś w trakcie rozeznania rynku image recognition, to widzisz wśród oferentów zarówno spółki technologiczne doświadczone w budowaniu systemów klasy SFA/mobile CRM (nawiasem mówiąc, jeśli szukasz takiego systemu, koniecznie sprawdź ten artykuł), jak i software house’y, startupy i światowe korporacje.

Wiem, że poznanie aplikacji do merchandisingu wspieranych AI to jak nauka do egzaminu – sam swoje doświadczenie i wiedzę nabywałem latami. Ty jednak, jako osoba zainteresowana zakupem technologii automatycznego audytu musisz szybko ocenić przydatność rozwiązań do pracy Twoich sił sprzedaży oraz porównać funkcjonalności każdego z nich. Nie masz ani lat na naukę, ani ciężarówki pieniędzy do spalenia.

UWAGA: Na końcu tego tekstu znajdziesz coś, co pomoże Ci uporządkować kryteria wyboru aplikacji do merchandisingu z AI – arkusz dla oferentów. Dzięki niemu Twoja firma stworzy krótką listę dostawców, z którymi warto spotykać się i rozmawiać o ofercie na wdrożenie. A jeśli nie masz potrzeby czytania całości – przejdź od razu do dokumentu.

Co jest ważne w wyborze aplikacji do merchandisingu zautomatyzowanego?

Od wielu lat obserwuję, czym nasi klienci kierują się przy wyborze aplikacji do automatycznego badania ekspozycji. Analizuję, z jakich powodów decydują się na rozwiązania eLeader, w jakich sytuacjach wybierają konkurencję, a kiedy pozostają bez żadnego narzędzia. Rozmowy z klientami uświadamiają mi, że wiele atrakcyjnych marketingowo funkcji często nie znajduje zastosowania podczas wizyt w sklepach. Z drugiej strony zwykle okazuje się, że na koniec dnia kluczową wartością, która płynie z prowadzonych audytów, są dane (na marginesie, jeśli wierzysz w swoje dane, to chciałbym Ci tę wiarę zburzyć). Uporządkowana, zeskalowana i wiarygodna informacja – to kluczowa wartość płynąca z projektów, które angażują siły ludzi do pracy terenowej.

Ale automatyczne badanie półki to nie tylko technologia

Skupmy się więc na tym, jak wiarygodne dane uzyskać w sposób, który da gwarancję dobrego projektu. Okazuje się, że nie tylko technologia decyduje o tym, czy projekt image recognition daje dobre dane i zadowalające ROI. Na co więc powinieneś zwracać uwagę, jeśli chcesz poznać i porównać systemy do automatycznych audytów półek?

Technologia

Ok, tak, czy inaczej, wyliczankę zacznijmy od technologii. Techniczne aspekty aplikacji do merchandisingu AI to sprawa kluczowa dla wydajności, funkcjonalności, skalowalności i jakości usługi. Wybór technologii bardzo mocno powiązany jest z modelem pracy terenowej. Oczekiwanie wyników na wizycie, analiza zaawansowanych wskaźników, liczebność grupy produktów, badanie cen, konkurencji, złotej strefy, tempo nauki modeli AI, rozpoznawanie offline, BYOD, rozszerzona rzeczywistość, jakość rozpoznania… To tylko niektóre z kryteriów, które decydują o tym, czy proponowane narzędzie oferuje Ci wymaganą funkcjonalność. Albo i taką, której ostatecznie nie wykorzystasz, mimo że za nią zapłacisz. Zwróć uwagę na to, na ile sprawdzona w projektach porównywalnych do Twojego jest oferowana technologia i dopytaj, na ile obsłuży ona scenariusz biznesowy przeznaczony dla Twoich ludzi.

Dostawca jako partner biznesowy

Jeśli szukasz rozwiązania stabilnego, zwracaj uwagę na to, jak długo organizacja jest na rynku, jakie ma portfolio klientów, referencje. Oceń jej stabilność finansową (np. przy użyciu narzędzi tej klasy) oraz doświadczenie na rynku i w kategorii, w której operujesz. Zapytaj o roadmapę i oceń, jaki pomysł na rozwój aplikacji ma potencjalny dostawca.

Ekonomia projektu

Przejrzystość wyceny, skalowalność, pakietowość, czy możliwość decydowania o zakresie usługi to wartości, które czynią projekt łatwym do zabudżetowania i bezpiecznym. Sprawdź, za co będziesz płacić (zdjęcia, wizyty, użytkownicy, opłata stała, zmienna) i oceń, czy Ty i zarząd czujecie się z tym komfortowo.

Możliwości integracyjne aplikacji do merchandisingu

Częstą przypadłością rozwiązań IR jest ich niska zdolność do pełnego włączenia w ekosystem IT. Raporty o dostępności czy udziałach półkowych są oczywiście dużą wartością. Ale supermocy dane nabierają, gdy masz możliwość zestawiania ich z danymi sprzedażowymi, wymiarowaniem pełną strukturą sił sprzedaży czy kategoryzacją produktów. Rozwiązania płynnie współpracujące z SFA/FFM, CRM i ERP, moim zdaniem, powinny otrzymywać wyższą punktację. Również takie detale jak API, SSO mogą zadecydować, czy dostawca jest zdolny udźwignąć wymagające korporacyjne, czasem ponadnarodowe projekty.

User Experience

Codzienna praca z aplikacją wymaga przemyślanego interfejsu i workflow, które nie powiela męczących i frustrujących problemów z obsługą. Aplikacje dla przedstawicieli to przede wszystkim „konie robocze”, które niekoniecznie muszą czarować użytkownika interfejsowymi wodotryskami. Dobry interfejs ma jak najszybciej doprowadzić go do celu zadania. Zwróć uwagę, czy efektowne wizualizacje na pewno skracają onboarding, pozyskiwanie zdjęć i pracę z danymi, czy też odciągają uwagę od braków w innych obszarach.

Dostępność i skalowalność

Czasem chcesz od początku projektu objąć całość działań terenowych i kontrolować wszystkie produkty, kategorie i KPI. Czasem potrzeba Ci jednak aplikacji do merchandisingu tylko do pracy w wybranym kanale, kategorii czy z daną grupą przedstawicieli (np. merchandiserzy, audytorzy). W pewnych sytuacjach, poza wykonywaniem zdjęć, potrzeba wypełnić ankietę, czy nawet wysłać zamówienie. Określ i sprawdź, jakie elementy scenariusza dana aplikacja obsługuje. Niektórzy dostawcy umożliwiają zrealizowanie wszystkich zadań w jednej aplikacji do merchandisingu. Sprawdź, czy oferowana aplikacja posiada możliwości pracy przez użytkowników mówiących różnymi językami. Dopytaj, jakie wymagania sprzętowe ma proponowany system oraz na jakich platformach mobilnych możesz go zainstalować.

Wsparcie klienta i użytkownika

Wizyta w sklepie jest wciąż domeną zespołów terenowych. To oznacza, że dopóki przedstawiciele trzymają w rękach urządzenia mobilne do zbierania danych i wykonywania zadań, dopóty będą oni wymagali zaopiekowania, wsparcia, szkoleń, onboardingu, helpdesku, instrukcji i komunikacji. Dopytaj dostawcę o to, w jaki sposób wspiera Twoją organizację w płynnym wejściu w aplikację. Jak oferowany system przyczyni się do rozwoju kompetencji przedstawiciela XXI wieku – wspieranego technologią ze sztuczna inteligencją. Czasem kończą się pomysły na to, jak wykorzystać ogromne wolumeny pozyskiwanych danych. W takich sytuacjach warto mieć po swojej stronie dostawcę – partnera, który ma odpowiednie know-how i ludzi, z którymi będzie można wypracowywać koncepcje analityczne, budować raportowanie i wizualizować dane dla lepszego zrozumienia sytuacji rynkowej.

Teraz powinno być Ci łatwiej

W tytule tekstu podkreśliłem, że zidentyfikowałem ponad 50 istotnych kryteriów wyboru narzędzia do automatycznej analizy ekspozycji (jeśli masz pomysł na inne, napisz do mnie – chętnie o tym porozmawiam). Nie musisz przykładać jednakowej wagi do każdego z nich. Uważam jednak, że warto je znać i móc z nich skorzystać, na przykład w sytuacji, kiedy ciężko jest znaleźć różnice pomiędzy rozwiązaniami deklarującymi jednakową wartość biznesową. Albo, po prostu, kiedy ciężko jest zrozumieć ofertę dostawcy.

Ponieważ lubię pomagać i rozumieć, dlaczego pewne rzeczy się wydarzają lub nie wydarzają, mam dla Ciebie prezent. Zebrałem wszystkie istotne kryteria oceny aplikacji do merchandisingu AI do jednej tabeli podzielonej na sekcje. Poza nazwami zagadnień znajdziesz w niej także krótkie opisy kryteriów, wpływ na pracę w terenie, zarządzanie z poziomu back-office oraz wartość dla zarządu. Jeżeli lubisz matematykę, możesz każdemu z tych kryteriów przypisać wagę i wyliczyć wartość punktową badanej aplikacji. Wierzę, że narzędzie pomoże Ci w wyborze dostawcy i aplikacji do merchandisingu z automatyzacją, które dmuchnie w żagle Twoich terenowych załóg.

Co dalej?

Po zebraniu informacji stwórz krótką listę oferentów (2-3 rozwiązania), a następnie zaproś ich na konsultacje i negocjacje. Rozmawiaj z nimi na temat praktycznego użycia aplikacji w Twoich warunkach terenowych i nie zadowalaj się ogólnymi odpowiedziami. Jeśli jest taka potrzeba – testuj na jednakowych warunkach w terenie. W ten sposób nie tylko unikniesz zakupu rozwiązania, które nie jest dla Ciebie. Dzięki metodycznemu podejściu ustrzeżesz się przed wielomiesięczną pracą, której rezultatem będzie niewybranie żadnego rozwiązania. A to jest już zagrożeniem dla technologicznego rozwoju Twojej organizacji.

Tabelę z ponad 50 kryteriami wyboru aplikacji do merchandisingu z AI możesz pobrać tu: