System Rekomendacji AI
Koniec z nieefektywnymi wizytami
Z Systemem Rekomendacji AI:
Wykorzystasz szanse sprzedażowe czekające w terenie.
Ulepszysz trasówki dzięki ciągłej analizie potencjału sklepów.
Zwiększysz ROI z wizyt i unikniesz przerostu sił sprzedażowych.
Czy to także Twoja historia?
Trasówki! Po wielu tygodniach ustaleń i negocjacji udało się je stworzyć – ponad rok temu. Mimo, że sklepy wymieniają się co miesiąc – jedne rosną po remoncie albo po otwarciu nowego sąsiada, inne tracą wartość – to w kalendarzu handlowca wszystko wygląda tak samo. Wtorek rano u stałego klienta, bo tak jest od lat. Miła rozmowa, dobra kawa, spokojny dzień. Tymczasem sklep, który właśnie zwiększa swoje obroty, czeka na wizytę od kwartału. Podział A/B/C gdzieś jest, ale dawno go nikt nie aktualizował i coraz mniej mówi o tym, gdzie dziś leżą pieniądze.
Zrobiliśmy badania, z których wynika, że tylko 33% firm regularnie aktualizuje segmenty, a w ponad 60% to klasy A/B/C decydują o częstotliwości wizyt. Wizyt jest dużo, lecz wynik nie rośnie proporcjonalnie.
Jeśli to znasz – czytaj dalej. ↓︎
Planuj według potencjału
Trasówka w wielu firmach powstaje raz i potem żyje własnym życiem. Z naszych badań wynika, że 68% firm w niedostatecznym lub żadnym stopniu nie wykorzystuje danych sprzedażowych i danych pozyskanych w trakcie wizyt przy planowaniu tras.
System Rekomendacji AI zmienia pytanie, od którego zaczyna się dzień pracy: zamiast „co jest dziś w planie”, pojawia się „gdzie wizyta przyniesie firmie najwięcej korzyści”.
Decyzje w terenie wspierane przez AI
System Rekomendacji AI to moduł platformy eLeader, wspierany przez autorski algorytm AI, który pomaga przedstawicielom i kierownikom sprzedaży w podejmowaniu codziennych decyzji terenowych.
Rozwiązanie analizuje i ocenia potencjał punktów sprzedaży, historię wizyt, sprzedaż, dostępność i ekspozycję. Na bazie tych informacji przygotowuje rekomendacje, które punkty warto dodać do trasy oraz na czym skoncentrować wizytę. O tym, czy propozycje zostaną zaakceptowane, ostatecznie decyduje przedstawiciel.
Uruchomienie Systemu Rekomendacji AI w praktyce
Zasilasz moduł danymi gromadzonymi podczas sprzedaży
Historia sprzedaży, lista punktów, obecne trasówki. Zespół w terenie pracuje standardowo.
System Rekomendacji AI poznaje Twoje sklepy
Analizuje historię każdego punktu i ocenia jego potencjał. Pierwsze rekomendacje pojawiają się po około miesiącu.
Rekomendacje trafiają do handlowca
Podpowiedzi pojawiają się w aplikacji eLeader Mobile Visit. Kolejne dochodzą stopniowo, w miarę jak system uczy się dynamiki sprzedaży.
Handlowiec pracuje z rekomendacjami
Ostatnie słowo ma człowiek, który zna sklep i klienta. Kierownik śledzi efekty w raporcie.
Tempo przygotowania modułu zależy od ilości i jakości danych oraz liczby źródeł, z których korzystamy. Im pełniejszy obraz Twoich sklepów, tym szybciej System Rekomendacji AI zaczyna podpowiadać.
Jak skorzystasz na wdrożeniu Systemu Rekomendacji AI
Większa sprzedaż bez powiększania zespołu handlowego.
Mniej czasu traconego na „martwe sklepy”.
Wychwytywanie sklepów o wysokim potencjale, ale słabej dotąd sprzedaży, czyli przyszłych gwiazd.
Decyzje na podstawie danych, nie przyzwyczajeń.
Możliwość oceny nowego sklepu, zanim ktokolwiek go odwiedzi.
Umówmy się na demo
Jeśli interesuje Cię nasze rozwiązanie, napisz do nas, a my przedstawimy Ci dopasowaną propozycję usprawnienia Twoich procesów biznesowych.
Nasz specjalista chętnie zapozna się z Twoimi potrzebami i zaproponuje idealnie dopasowane elementy systemu.