Ostatnie artykuły

Raport z półek sklepowych: Rynek piwa w Polsce 2024
Raport z półek sklepowych: Napoje energetyzujące w Polsce
Darmowy system SFA. Dlaczego to nie do końca dobry wybór?
Promocje w zamówieniach podczas wizyt handlowych

Rozwiązania

Zobacz, ile zyskasz dzięki automatycznemu badaniu ekspozycji!
SPRAWDŹ
Pobierz raport: Rynek piwa w Polsce w obiektywie AI
Z tego raportu dowiesz się, jak wygląda ekspozycja piwa w 14 sieciach kanału nowoczesnego.
POBIERZ

Badaj rynek i konkurencję lepiej

eLeader Shelf Recognition AI to mobilna aplikacja audytowa dla producentów i agencji usprawniająca badania rynkowe ekspozycji produktów.

Oparta jest na technologii rozpoznawania obrazu i deep learning AI.

Zapewnia szeroki zakres danych o produktach większości graczy rynkowych.

Dane rynkowe pozyskasz bezpośrednio w punktach sprzedaży. Dzięki nim zdobędziesz unikalne know-how.

 

BEZPŁATNA PREZENTACJA

Automatyczny audyt ekspozycji za pomocą analizy zdjęć

eLeader Shelf Recognition AI przyda się tam, gdzie potrzebne jest pozyskanie dużej ilości danych o ekspozycji produktów.

Narzędzie posiada własne środowisko raportowe oraz współpracuje z modelami analitycznymi wymagającymi big data.

Informacje o standardach ekspozycyjnych uzyskujesz w formie raw data, danych w ramach modelu analitycznego lub gotowych raportów w systemie BI.

Zdjęcia wykonane w audytowanych punktach to trwałe źródło danych. Na ich podstawie możesz dokonywać wielokrotnych analiz, w tym historycznych i porównawczych.

  • Dzięki informacji zyskasz obraz pozycji firmy na rynku pod kątem ekspozycji produktów (np. udział w półce, który porównasz z market share).
  • Analizy stworzone dzięki rzetelnej informacji o ekspozycji produktów pozwolą lepiej dopasować strategię rynkową.
  • Dzięki temu zyskasz przewagę nad konkurencją.
  • Bieżące badania całej ekspozycji kategorii produktowej dostarczają wiedzę o nowościach i akcjach konkurencji.
  • To pomoże Ci rozszyfrować strategię cenową i promocyjną konkurentów.

Informacja o spełnianiu prostych i zaawansowanych standardów merchandisingowych

Obecność produktów
Facing
Braki produktów
Numer półki
Zblokowanie w kształt
Sąsiedztwo produktów
Udział SKU w kategorii
Dostępność produktów
Udział w półce
Wysokość od podłogi
Występowanie na wysokości wzroku
Poprawność cen
Planogramy
Ekspozycje specjalne

Zasługujesz na lepsze dane i raporty

Analiza rynku i konkurencji na nowo

Dzięki dużemu wolumenowi danych pozyskiwanych jak chcesz, gdzie chcesz i kiedy chcesz wychwycisz trendy cenowe, aby lepiej zrozumieć jak pracować z poszczególnymi sieciami czy regionami.

Zyskasz wiedzę, która pozwoli Ci trafniej kierować promocje.

Włączając wyniki automatycznych audytów do oceny punktu handlowego i pracownika poprawisz swoją ekspozycję w sklepach, zwiększysz motywację zespołu i świadomość celów, jakie stawiasz przed sprzedażą.

 

BEZPŁATNA PREZENTACJA

Opinie o Shelf Recognition AI

Zapewnienie konsumentom swobodnego dostępu do naszych produktów wymaga ciągłej analizy i utrzymania wysokich standardów ekspozycyjnych w sklepach. Technologia rozpoznawania obrazu w aplikacji eLeader Shelf Recognition AI skutecznie wspiera naszych przedstawicieli handlowych w tych czynnościach. Dzięki niej, raportują oni nieporównywalnie więcej szczegółowych informacji na temat półek sklepowych w porównaniu do okresu sprzed wdrożenia systemu.

Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE

Wprowadzenie eLeader Shelf Recognition wywoływało w 2014 roku pewien opór użytkowników. Dzisiaj, dawni sceptycy przyznają, że praca z aplikacją daje znaczące korzyści w walce o półkę i optymalizuje raportowanie wizyt.

Rafał Prus
Sales Support Manager
Dział GTM
Maspex

Dzięki eLeader Shelf Recognition możemy dużo skuteczniej kierować procesami sprzedaży, bo otrzymujemy wysokiej jakości dane z terenu. Praca z aplikacją przyczynia się do podnoszenia poziomu kluczowych dla nas parametrów: dostępności produktów oraz jakości ich ekspozycji w sklepie.

Sebastian Zapała
Terenowy Kierownik Operacyjny
Dział Sprzedaży
NUTRICIA Polska

eLeader Shelf Recognition AI wnosi zupełnie innowacyjną jakość, coś co do nie dawna było zarezerwowane tylko dla solidnych korporacji stało się dostępne również dla nas. Jakość danych pozwala na rzeczywisty opis rynku na którym funkcjonujemy i dzięki temu mamy możliwość optymalizacji procesów sprzedażowych, marketingowych oraz kosztowych. Innowacja z rzeczywistymi korzyściami, które zdecydowanie podnoszą konkurencyjność POL-MAK.

Marek Pietrzak
Dyrektor Handlowy
POL-Mak

Ponad 10x szybszy merchandising, ponad 30x mniej błędów i fraudów

Tradycyjny audyt ekspozycji

20 minut

Średni czas wprowadzania danych o produktach z klawiatury urządzenia.

 

Aż 70-90% symulowanych
danych i fraudów

vs

Merchandising wsparty AI

90 sekund

Średni czas potrzebny na wykonanie zdjęć ekspozycji.

 

Tylko 1-3% nierozpoznanych produktów

Inteligentny plan na lepszy merchandising

eLeader Shelf Recognition AI to nagradzane rozwiązanie, które analizuje zdjęcia ekspozycji, rozpoznaje produkty i od razu dostarcza wyniki (np. obecność, facing, udziały, ceny). Narzędzie wskazuje, które elementy i KPI wymagają poprawy i jakie czynności należy wykonać.
Aby móc skorzystać z wartości jakie aplikacja ze sobą niesie, wystarczy kilka prostych kroków:
Infografika: eLeader Shelf Recognition AI - Plan na lepszy Merchandising1. Określ standardy ekspozycji, 2. Wyślij do nas zdjęcia produktów zrobione w sklepach 3. Nauczymy naszą AI Twoich produktów 4. Dostarczymy wyniki analizy w czasie rzeczywistym 5. Uzyskane informacje wykorzystasz do zwiększenia sprzedaży

Zobacz produkt w działaniu

Poczuj siłę danych płynących z eLeader Shelf Recognition AI

Wypełnij formularz – zaprezentujemy rozwiązanie oraz pokażemy w jaki sposób zyskasz na jego wdrożeniu.

To prostsze niż myślisz.