Ostatnie artykuły

Automatyzacja zamówień przedstawicieli handlowych – kompletny przewodnik
Scenariusz wizyty handlowej – jakie elementy zawiera ten idealny?
Ankiety w pracy przedstawiciela handlowego – 14 przykładów, które pomogą Ci zrozumieć Twoją sprzedaż
Jak dbać o standardy merchandisingowe i perfect store dzięki AI [VIDEO]

Rozwiązania

Zobacz, ile zyskasz dzięki automatycznemu badaniu ekspozycji!
SPRAWDŹ
Jak pozyskiwać nowych klientów w terenie
Pobierz e-book: Jak pozyskiwać nowych klientów w terenie
Z tego e-booka dowiesz się jakie funkcjonalności wspierają handlowców w pozyskiwaniu klientów w terenie.
POBIERZ

Badaj rynek i konkurencję lepiej

eLeader Shelf Recognition AI to mobilna aplikacja audytowa dla producentów i agencji usprawniająca badania rynkowe ekspozycji produktów.

Oparta jest na technologii rozpoznawania obrazu i deep learning AI.

Zapewnia szeroki zakres danych o produktach większości graczy rynkowych.

Dane rynkowe pozyskasz bezpośrednio w punktach sprzedaży. Dzięki nim zdobędziesz unikalne know-how.

 

BEZPŁATNA PREZENTACJA

Automatyczny audyt ekspozycji za pomocą analizy zdjęć

eLeader Shelf Recognition AI przyda się tam, gdzie potrzebne jest pozyskanie dużej ilości danych o ekspozycji produktów.

Narzędzie posiada własne środowisko raportowe oraz współpracuje z modelami analitycznymi wymagającymi big data.

Informacje o standardach ekspozycyjnych uzyskujesz w formie raw data, danych w ramach modelu analitycznego lub gotowych raportów w systemie BI.

Zdjęcia wykonane w audytowanych punktach to trwałe źródło danych. Na ich podstawie możesz dokonywać wielokrotnych analiz, w tym historycznych i porównawczych.

  • Dzięki informacji zyskasz obraz pozycji firmy na rynku pod kątem ekspozycji produktów (np. udział w półce, który porównasz z market share).
  • Analizy stworzone dzięki rzetelnej informacji o ekspozycji produktów pozwolą lepiej dopasować strategię rynkową.
  • Dzięki temu zyskasz przewagę nad konkurencją.
  • Bieżące badania całej ekspozycji kategorii produktowej dostarczają wiedzę o nowościach i akcjach konkurencji.
  • To pomoże Ci rozszyfrować strategię cenową i promocyjną konkurentów.

Informacja o spełnianiu prostych i zaawansowanych standardów merchandisingowych

Obecność produktów
Facing
Braki produktów
Numer półki
Zblokowanie w kształt
Sąsiedztwo produktów
Udział SKU w kategorii
Dostępność produktów
Udział w półce
Wysokość od podłogi
Występowanie na wysokości wzroku
Poprawność cen
Planogramy
Ekspozycje specjalne

Zasługujesz na lepsze dane i raporty

Analiza rynku i konkurencji na nowo

Dzięki dużemu wolumenowi danych pozyskiwanych jak chcesz, gdzie chcesz i kiedy chcesz wychwycisz trendy cenowe, aby lepiej zrozumieć jak pracować z poszczególnymi sieciami czy regionami.

Zyskasz wiedzę, która pozwoli Ci trafniej kierować promocje.

Włączając wyniki automatycznych audytów do oceny punktu handlowego i pracownika poprawisz swoją ekspozycję w sklepach, zwiększysz motywację zespołu i świadomość celów, jakie stawiasz przed sprzedażą.

 

BEZPŁATNA PREZENTACJA

Opinie o Shelf Recognition AI

Zapewnienie konsumentom swobodnego dostępu do naszych produktów wymaga ciągłej analizy i utrzymania wysokich standardów ekspozycyjnych w sklepach. Technologia rozpoznawania obrazu w aplikacji eLeader Shelf Recognition AI skutecznie wspiera naszych przedstawicieli handlowych w tych czynnościach. Dzięki niej, raportują oni nieporównywalnie więcej szczegółowych informacji na temat półek sklepowych w porównaniu do okresu sprzed wdrożenia systemu.

Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE

Wprowadzenie eLeader Shelf Recognition wywoływało w 2014 roku pewien opór użytkowników. Dzisiaj, dawni sceptycy przyznają, że praca z aplikacją daje znaczące korzyści w walce o półkę i optymalizuje raportowanie wizyt.

Rafał Prus
Sales Support Manager
Dział GTM
Maspex

Dzięki eLeader Shelf Recognition możemy dużo skuteczniej kierować procesami sprzedaży, bo otrzymujemy wysokiej jakości dane z terenu. Praca z aplikacją przyczynia się do podnoszenia poziomu kluczowych dla nas parametrów: dostępności produktów oraz jakości ich ekspozycji w sklepie.

Sebastian Zapała
Terenowy Kierownik Operacyjny
Dział Sprzedaży
NUTRICIA Polska

Ponad 10x szybszy merchandising, ponad 30x mniej błędów i fraudów

Tradycyjny audyt ekspozycji

20 minut

Średni czas wprowadzania danych o produktach z klawiatury urządzenia.

 

Aż 70-90% symulowanych
danych i fraudów

vs

Merchandising wsparty AI

90 sekund

Średni czas potrzebny na wykonanie zdjęć ekspozycji.

 

Tylko 1-3% nierozpoznanych produktów

Inteligentny plan na lepszy merchandising

eLeader Shelf Recognition AI to nagradzane rozwiązanie, które analizuje zdjęcia ekspozycji, rozpoznaje produkty i od razu dostarcza wyniki (np. obecność, facing, udziały, ceny). Narzędzie wskazuje, które elementy i KPI wymagają poprawy i jakie czynności należy wykonać.
Aby móc skorzystać z wartości jakie aplikacja ze sobą niesie, wystarczy kilka prostych kroków:
Infografika: eLeader Shelf Recognition AI - Plan na lepszy Merchandising1. Określ standardy ekspozycji, 2. Wyślij do nas zdjęcia produktów zrobione w sklepach 3. Nauczymy naszą AI Twoich produktów 4. Dostarczymy wyniki analizy w czasie rzeczywistym 5. Uzyskane informacje wykorzystasz do zwiększenia sprzedaży

Zobacz produkt w działaniu

Poczuj siłę danych płynących z eLeader Shelf Recognition AI

Wypełnij formularz – zaprezentujemy rozwiązanie oraz pokażemy w jaki sposób zyskasz na jego wdrożeniu.

To prostsze niż myślisz.