Shelf Recognition AI zmienia zarządzanie ekspozycją w DANONE Polska


Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do zarządzania dostępnością produktów na półkach sklepowych często określa się mianem szóstego zmysłu handlowców. Cieszy, że popularność tego typu systemów nie omija także naszego kraju. Po polski patent – eLeader Shelf Recognition AI – sięgnęła właśnie grupa spółek DANONE. Wspólnie dbamy o to, żeby szybciej rozpoznawać potrzeby konsumentów marki i celniej na nie odpowiadać.

Zarządzanie dostępnością produktów na półce

eLeader Shelf Recognition AI należy do najszybszych narzędzi na rynku. Łącząc technologię rozpoznawania obiektów z panelem raportowania, oferujemy użytkownikom funkcjonalny system do analizowania, optymalizacji ekspozycji sklepowej oraz weryfikacji dostępności towarów.

Nasze rozwiązanie usprawnia i optymalizuje pracę przedstawicieli handlowych w terenie. System analizuje parametry odpowiedzialne za kształt prawidłowej ekspozycji towarów na półce sklepowej. Informacje pozyskiwane w czasie rzeczywistym pomagają podejmować handlowcom trafne decyzje. Dzięki nim są w stanie odpowiadać na potrzeby konsumenta „tu i teraz”, co pozytywnie wpływa na wielkość sprzedaży. Dane dostarczone dzięki sieciom neuronowym Shelf Recognition AI wspierają też zarządzanie łańcuchem sprzedaży i pozwalają sprawne reagować na wyzwania zmieniającego się rynku.

W DANONE Polska wspieramy codzienną pracę 170 przedstawicieli handlowych na terenie całego kraju. Każdego miesiąca, algorytm naszego systemu przetwarza przeszło 120 tys. zdjęć, co pozwala rozpoznawać 460 produktów – zarówno producenta, jak i do jego konkurentów rynkowych. Rozpoznane towary przyporządkowujemy do 14 odrębnych kategorii produktowych.

Rynek – szczególnie produktów FMCG – od dawna szukał narzędzi, które dostarczą precyzyjnych informacji, związanych z obecnością produktów na półkach sklepowych. Dostępność takich danych ma ogromne znaczenie, bo aż przeszło 75% decyzji zakupowych jest podejmowanych w sklepie. Jeśli więc produkt nie jest dostępny lub jego ekspozycja nie spełnia oczekiwań kupującego, może to przełożyć się na rezygnację z zakupu lub wybór konkurencyjnej oferty. Dlatego zapewnienie wysokich standardów ekspozycji produktów ma ogromny wpływ na wyniki sprzedaży, co doceniają firmy, korzystające już z zaawansowanych rozwiązań analizy danych – wskazuje Rafał Melanowicz, Szef Departamentu AI w eLeader.

Sztuczna inteligencja wspiera handlowców

Z naszego rozwiązania handlowiec korzysta wtedy, gdy pojawia się konieczność sprawozdania się ze stanu ekspozycji produktów na półce. Wykonując zdjęcia, handlowiec przekazuje sieci neuronowej materiał badawczy, na bazie którego algorytm dostarcza obiektywne informacje o udziale w półce. Ponadto weryfikuje obecność, ocenia facing, wskazuje braki i ukazuje pełny obraz wszystkich produktów w danej kategorii, z uwzględnieniem informacji o bezpośrednich konkurentach rynkowych. Cała analiza odbywa się w zaledwie kilka minut, a jej wynik umożliwia korektę ekspozycji jeszcze w trakcie tej samej wizyty. Dlatego to znacznie szybsze rozwiązanie niż prowadzenie podobnych działań w tradycyjnym, ręcznym trybie.

Łatwiejsza praca dzięki nowej technologii

Stawiając na sztuczną inteligencję DANONE znacząco udoskonalił dotychczasowy model zbierania i oceny informacji. Według Łukasza Pawłowskiego, Starszego Kierownika Zespołu Analiz Sprzedaży i Rozwoju Systemów w DANONE:

Wdrażając eLeader Shelf Recognition AI chcieliśmy przede wszystkim skrócić czas ręcznego raportowania naszych przedstawicieli handlowych. Zależało nam na wprowadzeniu innowacyjnego narzędzia, które zapewni stały dostęp do szybkiej, automatycznej oraz kompletnej informacji o sytuacji na rynku – w sklepie, a naszym przedstawicielom już podczas ich wizyty w punkcie sprzedaży, wskaże kluczowe obszary działania. Aplikacja od eLeader umożliwia nam zwiększenie liczby badanych wskaźników, a co istotne – nie wymaga to zwiększania czasu pracy przedstawicieli handlowych. Wdrożone narzędzie przyczynia się również do wzrostu dostępności naszych produktów na półkach i jakości ich ekspozycji. W swoich działaniach stawiamy na innowacyjność, dlatego jesteśmy jedną z pierwszych firm w naszej kategorii, która wdrożyła rozwiązanie eLeader Shelf Recognition AI.

Innego rodzaju korzyści wskazuje Dariusz Radzimirski – Starszy Kierownik ds. Rozwiązań Biznesowych w grupie spółek DANONE – Rozwiązanie jest w pełni zintegrowane z SFA i dane płynnie zasilają inne systemy informatyczne. Ułatwia to zarządzanie całością, a także pozwala skalować to rozwiązanie na inne kraje, w których funkcjonuje DANONE.

Przed wdrożeniem Shelf Recognition AI firma korzystała już z systemu SFA, opracowanego przez eLeader. Stosowany model perfect store wprowadza kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i wylicza punkty za spełnienie standardów. Rozwiązanie umożliwia ocenę sklepu, przedstawiciela i realizowanej przez niego wizyty w zaledwie kilka minut.

Informacja o modelu działań stosowanych na rynku polskim został dobrze przyjęte przez inne, zagraniczne oddziały spółki DANONE, które z zainteresowanie śledzą rozwój rozwiązań wykorzystujących technologię image recognition.

Case study i pełną historię wdrożenia eLeader Shelf Recognition AI w DANONE znajdziesz tutaj.

Czytaj także:

Twoje dane ze sklepów nie są wiarygodne… Chyba, że masz Shelf Recognition

Czy można skutecznie dbać o ekspozycję produktów FMCG bez planogramu?

Kiedy warto zastosować automatyczną analizę ekspozycji swoich produktów?